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Gradient method : ウィキペディア英語版 | Gradient method In optimization, gradient method is an algorithm to solve problems of the form : with the search directions defined by the gradient of the function at the current point. Examples of gradient method are the gradient descent and the conjugate gradient. ==See also==
* Gradient descent method * Conjugate gradient method * Derivation of the conjugate gradient method * Nonlinear conjugate gradient method * Biconjugate gradient method * Biconjugate gradient stabilized method
抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「Gradient method」の詳細全文を読む
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