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Gradient method : ウィキペディア英語版
Gradient method
In optimization, gradient method is an algorithm to solve problems of the form
:\min_\; f(x)
with the search directions defined by the gradient of the function at the current point. Examples of gradient method are the gradient descent and the conjugate gradient.
==See also==

* Gradient descent method
* Conjugate gradient method
* Derivation of the conjugate gradient method
* Nonlinear conjugate gradient method
* Biconjugate gradient method
* Biconjugate gradient stabilized method

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「Gradient method」の詳細全文を読む



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